Сегментация в Яндекс Метрике: оцениваем интерес к новинкам к осени

Если вы планируете запустить новый товар или услугу в сентябре, лето — лучшее время, чтобы понять, кто из посетителей сайта действительно заинтересуется новинкой. Без сегментации вы будете гадать: рекламировать всем или только части? Тратить бюджет на холодную аудиторию или прогревать тех, кто уже проявил сигналы? Яндекс Метрика даёт инструменты, чтобы разделить пользователей по поведению и оценить спрос до старта сезона. Разберём, как это сделать на примерах из Беларуси.

Как отделить «прогретых» клиентов от случайных визитов

Представьте: небольшая кофейня в Минске планирует запустить линейку сезонных десертов с 1 сентября. Владелец хочет понять, кому показывать рекламу новинки — всем, кто заходил на сайт за лето, или только тем, кто смотрел меню десертов. В Яндекс Метрике можно создать сегмент «Посетители раздела Десерты» и добавить условие: «Просмотр страницы /deserty/». Дальше наложить дату — июнь–июль. Это и есть целевая аудитория: люди, которые уже интересовались сладким. Если таких 200 человек, это база для тестовой рассылки или ретаргетинга.

Совет. Не ограничивайтесь одним действием. Добавьте в сегмент тех, кто провёл на сайте больше 30 секунд и заходил хотя бы два раза. Так отсеете случайные визиты и получите реально заинтересованных.

Оценка интереса к новым товарам через микроконверсии

Магазин одежды в Гомеле собирается ввести новую категорию — верхняя одежда из плащевки. До закупки партии нужно понять, будет ли спрос. Владелец ставит на сайт кнопку «Узнать о новинках» и отслеживает клики как цель в Метрике. Затем создаёт сегмент «Кликнувшие по кнопке» и смотрит их демографию, источники трафика, устройства. Оказывается, 70% кликов приходит с мобильных в вечернее время. Значит, рекламные объявления и креативы для осени лучше адаптировать под смартфоны и показывать после 18:00. Это дешёвая проверка гипотезы без закупки товара.

Совет. Используйте цель «Скролл страницы до 50%» на странице-лендинге новинки. Если больше половины посетителей доскроллили до описания, интерес есть. Такие микроконверсии легко настроить и без программиста — подробнее про микроконверсии в Яндекс Метрике.

Сравнение сегментов по источникам трафика

В Бресте работает сервис по ремонту бытовой техники. Мастер решил добавить услугу сборки компьютеров — спрос на это растёт перед учебным годом. На сайте он публикует страницу с ценами и запускает контекстную рекламу. Через месяц надо оценить: какой канал привёл реально заинтересованных? В Метрике создаются два сегмента: «Переходы из Яндекс.Директа» и «Органический поиск». Сравниваются показатели: время на сайте, число страниц, возвраты. Если трафик из поиска показывает в 2 раза больше просмотров цен, значит, люди уже искали эту услугу. Рекламный бюджет можно перераспределить в пользу SEO-продвижения страницы сборки. Пример для малого бизнеса показывает, как сегментация по источнику помогает решить, куда вкладывать деньги.

Совет. Добавьте фильтр «Гео: Брест и область». Это уберёт случайные заходы из других регионов. Если локальный бизнес — отсекайте всё лишнее.

Сегментация по устройствам: мобильные vs десктоп

Небольшой интернет-магазин в Могилёве продаёт садовые инструменты. Перед осенью владельцы хотят запустить линейку садовых пылесосов. Летом сайт посещают в основном с телефонов — около 80%. Но конверсия в заказ на мобильных в 3 раза ниже, чем с компьютеров. Если сегментировать аудиторию по устройствам и посмотреть поведение на странице новинки, можно увидеть: на мобильных почти никто не доходит до кнопки «Купить», зато активно смотрят видеообзоры. Значит, на телефонах нужно поставить упрощённую форму заявки или кнопку «Перезвоните мне». Это изменит подход к презентации товара без переделки всего сайта. Подробнее о том, как мобильные пользователи ведут себя на сайтах услуг, читайте в статье Почему клиенты со смартфонов уходят с сайта.

Совет. В настройках сегмента включите «Тип устройства: Мобильный телефон». Сравните с сегментом «Десктоп». Если на мобильных высокая доля отказов, но много просмотров страницы новинки, значит, проблема в форме заказа, а не в интересе.

Типичные ошибки при сегментации аудитории для оценки новинок

• Использование только факта «был на сайте». Если взять всех посетителей за месяц, сегмент получится слишком широким. Оценить интерес к конкретному товару невозможно. Нужны действия: просмотр карточки, клик по кнопке, заполнение формы.
• Игнорирование дат. Пользователи, которые заходили в мае и апреле, могут уже не помнить о вашем бренде. Для анализа новинки берите последние 30–60 дней. Исключение — если вы делаете RFM-анализ, но это отдельная история.
• Сегмент без учёта географии. Для бизнеса из Мозыря не нужны посетители из Гродно. Геофильтр — обязательное условие, иначе цифры будут искажены.
• Смешивание новых и вернувшихся пользователей. Вернувшийся клиент может заходить посмотреть новинку, а новый — просто листать сайт. Разделите эти группы, чтобы не тратить бюджет на ретаргетинг случайных людей.
• Отсутствие сравнения с контрольной группой. Если вы пустили трафик на страницу новинки с рекламы, создайте сегмент «Все остальные посетители» и сравните показатели. Так вы поймёте, действительно ли реклама привела заинтересованных или это были просто «холодные» клики.
• Слишком сложные условия. Не пытайтесь сразу построить сегмент из 10 условий. Начните с одного-двух ключевых действий. Усложняйте, когда поймёте, что данные дают.

Практический пример: как салон красоты в Витебске оценил спрос на новую услугу

Салон красоты «Лотос» планирует с сентября запустить процедуру биоревитализации. Летом на сайте была размещена информационная страница с ценами. Владелица создала в Метрике сегмент «Посетители страницы /biorevitalizatsiya/». К условию добавила «Время на странице > 20 секунд» — это отсекает случайные заходы. За июнь–июль в сегмент попало 87 человек. 60% из них пришли из поиска по запросам «биоревитализация Витебск цена». Остальные — из соцсетей. На основе этих данных составили список для SMS-оповещения о старте акции. Сравнив с аналогичным сегментом за прошлый год (когда страницы не было), увидели рост интереса на 40%. Решение: закупить оборудование и запустить рекламу на этот сегмент. Ошибка, которую избежали: не стали сегментировать по возрасту — процедура интересна и 30, и 50 годам.

Совет. Для оценки спроса на новую услугу или товар создайте отдельную страницу (лендинг) и направьте на неё минимальный трафик — 100–200 визитов. Данные Метрики покажут реальные намерения. Если конверсия в просмотр контактов выше 5% — можно запускать полномасштабный запуск.

Полезные ссылки: Как выявить готовых к покупке осенью без сложной аналитики, Путь клиента в Яндекс Метрике: от клика до покупки в интернет-магазине.